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都不好意思称大学,第24届国际模式识别大会闭幕

2019-09-11 04:29

日前,计算机表情识别领域国际竞赛EmotioNet Challenge落下帷幕。北京大学高能效计算与应用中心王韬副教授课题组所研发的表情识别技术效果显著,在基本表情与复合表情识别方面的评测中取得第二名。

8月24日,第24届国际模式识别大会(24th International Conference on Pattern Recognition, ICPR 2018)在为期5天的大会议程之后,在国家会议中心大会堂举行闭幕式,为本次大会画上了圆满的句号。

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该竞赛由美国俄亥俄州立大学主办,吸引了麻省理工学院、华盛顿大学、VisionLab、GammaLab等国内外学术界和工业界诸多专业团队参与,是国际计算机表情识别领域备受关注的赛事之一。

模式识别是人工智能的关键技术之一,使机器通过视觉信息识别文字、图片和周围的环境,通过听觉信息识别与理解语言。在大数据时代,传感、通讯、数字化技术等手段使得信息内容的智能识别与理解成为信息科技发展的新的重大契机。

策划/李帅 柏森森 设计/阿呆

值得一提的是,研究生蒋天夫、张高瀚,四年级本科生陈颖婕、谢悦琪、叶子凌锋此前均无参赛经验,在王韬指导下,凭借在实验室的系统训练和科研积累,首次尝试即斩获佳绩。

本届会议由国际模式识别联合会、中国自动化学会、中国科学院自动化研究所联合主办,对于我国在国际人工智能学术领域而言,具有重要的历史意义,不仅是其创办40多年来第一次在中国内地召开,同时我国高校和企业的入选论文占了总入选论文的半壁江山,凸显出我国在该领域日益崛起的重要学术地位。

近年来,人工智能技术发展方兴未艾。2004年北大获批设立“智能科学与技术”本科专业后,陆续有为数众多的高校相继设立人工智能相关专业,甚至学院、实验室。教育部近日公布的2018年普通高校本科专业备案和审批结果则显示,全国共有上海交通大学、同济大学、浙江大学等35所高校获首批人工智能专业建设资格。不无幽默地说,没有设立人工智能专业,都不好意思自称大学了。

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2018年的ICPR分为6个主题,包括模式识别和机器学习、计算机视觉、语音图像视频和多媒体、生物识别技术和人机交互、文档分析和识别以及生物医学成像和生物信息学。除了口头报告和海报展示,大会还邀请到6位该领域的顶尖学者作特邀报告,展示该领域最新研究成果。

1、人工智能,连师范大学都来凑热闹了

北京大学情感智能机器人实验室成立于2017年,为王韬副教授所创建。实验室以赋予机器人真正的智能与情感为使命,目前致力于使机器人能够与人类进行情感相关互动,精确识别人类情感,并正面影响人类的情绪。成立一年多来,实验室成员已在IROS 2017、ACII Asia 2018、ICAA 2018、WRC SARA 2018、ISR 2018、International Journal of Crowd Science等国际会议与期刊发表多篇学术论文,其中获ICAA 2018最佳论文奖。

大会的开幕式上,大会主席、中科院院士谭铁牛和程序委员会主席刘成林分别致辞。在持续4天的主会中,共举行了9场全体会议,包括3场颁奖演讲及6场特邀嘉宾报告。其中,芬兰奥卢大学教授Matti Pietikainen、德克萨斯大学奥斯汀分校教授Kristen Grauman、意大利摩纳德大学教授Rita Cucchiara分别荣获由国际模式识别联合会颁发的King Sun Fu奖、J.K. Aggarwal奖以及Maria Petrou奖,并就各自研究领域作精彩的大会报告。

3月29日,教育部公布2018年普通高校本科专业备案和审批结果。据统计,新增备案数量最多的本科专业是数据科学与大数据技术,共有196所高校新增,其次是有101所高校新增的机器人工程,第三到第五分别为智能科学与技术、智能制造工程和网络与新媒体。

其中模式识别领域的最高奖项King Sun Fu奖得主Matti Pietikainen在颁奖演讲中分享了其研究团队在人脸分析与情感AI方面的一系列研究成果,包括情感与动态人脸表情识别、基于局部二进制算法的图像和视频描述、心率测量、可视语音识别和多模态情感分析等内容,以及面部表情分析可以应用于情绪识别、情感机器人、顾客体验分析、在线教育、疼痛强度预估、审讯、价格谈判、心房颤动等多个行业场景。Matti Pietikainen表示,目前情感AI领域的研究仍然处于初级阶段,未来挑战的研究方向有卷积神经网络二值化(Binarized CNNs)、常规算法和卷积神经网络混合等。

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除了精彩的颁奖演讲及特邀嘉宾报告,本届大会还进行了29场共计125份口头报告以及4场共计527份海报论文展示,并为12篇论文分别颁发ICPR2018最佳论文奖和最佳学生论文奖。

与此同时,新增审批专业中,人工智能专业和网络空间安全分别有35所和25所,高居前两位。根据教育部公开信息,人工智能专业代码为080717T,T代表特设专业,学位授予门类为工学,学习年限为四年。

作为模式识别领域的旗舰学术会议,国际模式识别大会自1972年起,每两年召开一次。在2014年国际模式识别大会的理事会全体会议上,中国和澳大利亚围绕2018年国际模式识别大会举办权展开了激烈角逐。谭铁牛和刘成林代表中国作申办报告并回答了理事会的质询,最终赢得理事会青睐。这折射了我国改革开放40年来在模式识别这一人工智能重要领域的快速进展,代表了国际学术界对于主办方模式识别国际重点实验室学术能力的充分认可。

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模式识别国家重点实验室筹建于1984年,1987年8月正式对外开放,是由国家计委投资筹建的第一批国家重点实验室之一。沐风栉雨三十载,实验室始终围绕模式识别这一主题,以模式识别基础理论、图像处理与计算机视觉、语音语言信息处理为主要研究方向,在发展创新理论和攻克关键技术方面取得了一系列重要进展,在国际模式识别学术界产生了广泛的影响,成为国内外学术界公认的我国在国际模式识别领域的代表单位,开创了我国模式识别领域一些重要学科方向的研究,为我国相关领域的学科建设以及经济社会发展发挥了骨干引领作用。实验室成员每年在国际权威学术期刊和国际学术会议上发表论文超过200篇,其中在人工智能顶级期刊IEEE PAMI上近5年发文量位居中国第1,世界第4。实验室还授权发明专利200余项,获国家自然科学二等奖1项,国家技术发明二等奖2项,国家科技进步二等奖3项,在业界著名国际竞赛中,如国际手势识别大赛、人脸特征点定位竞赛中也多次荣获一等奖。实验室研制的重大仪器也应用到了国民经济战场的第一线。实验室还积极进行国际学术合作,与法国国家信息与自动化研究所、法国国家科学研究院、德国于利希研究中心、香港科技大学等国际知名高校和研究机构开展实质性的合作研究,进一步扩大了我国在模式识别领域的国际影响力。

图解教育(微信号:qq_edu)发现,人工智能专业获批建设资格的高校,既有上海交通大学、同济大学等双一流名校,也有安徽工程大学等专业特色鲜明的地方性高校,甚至还有华南师范大学、长春师范大学2所师范类高校。

当前,人工智能已经成为国家重要战略。模式识别国家重点实验室将继续围绕我国经济社会发展中的重大应用战略需求,结合已有的研究基础和学科优势,本着“有所为,有所不为”的指导思想,抓住时代发展机遇,布局前端,瞄准高端,走在时代前沿,成为推动人工智能发展的重要力量。

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实际上,我国早已有为数众多的高校成立了独立的人工智能学院。据不完全统计,截至目前,国内成立了独立的人工智能学院的高校有38所,包括南京大学人工智能学院、浙江大学人工智能学院、上海交通大学人工智能学院、西安电子科技大学人工智能学院等。

最先成立的前20个人工智能学院

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一些顶尖高校还成立了研究人工智能的重点实验室。腾讯研究院《2017全球人工智能人才白皮书》显示,国内顶尖高校人工智能重点实验室包括清华大学智能技术与系统国家重点实验室、北京大学视觉与听觉信息处理国家重点实验室等。

国内顶尖高校人工智能重点实验室

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2、人工智能专业,学什么先看需要什么

作为一个跨学科的新兴技术领域,人工智能专业的知识体系涉及到计算机科学、数学、神经科学、统计学、仿生学、心理学等学科门类。为数众多的高校纷纷设立后,人工智能专业该学什么?中国人工智能学会发布的《“智能科学技术”一级学科论证报告》建议,在“智能科学技术”的一级学科下面,进一步提出要设计脑认知、机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识工程、机器人与智能系统五大二级学科,开设“脑认知机理、神经网络、计算认知、交互认知、记忆认知、人工智能导论、机器人学、机器伦理学”等专业课程。

西安交通大学人工智能学院课程设置

人工智能核心课程群

具体课程:「人工智能的现代方法 I」、「人工智能的现代方法 II」(机器学习、自然语言处理、计算机视觉等)……

计算机科学核心课程群

数学与统计课程群

认知与神经科学课程群

具体课程:「认知心理学」、「神经科学基础」、「人类的记忆与学习」、「语言与思维」、「计算神经工程」……

人工智能平台与工具课程群

具体课程:「群体智能与自主系统」「无人驾驶技术与系统实现」「游戏设计与开发」「计算机图形学」「虚拟现实与增强现实」……

人工智能伦理课程群

具体课程:「人工智能、社会与人文」、「人工智能哲学基础与伦理」……

先进机器人学课程群

具体课程:「先进机器人控制」、「认知机器人」、「机器人规划与学习」、「仿生机器人」……

科学和工程课程群

学以致用。从就业的角度来说,学校对人工智能专业课程的设置,要与企业的需求相一致。清华大学中国科技政策研究中心《中国人工智能发展报告2018》的研究结果显示,中国人工智能企业的应用技术更集中于视觉类(包括生物识别、图像识别、视频识别等)、语音类(包括语音识别、语音合成等)和自然语言处理类(包括机器翻译、文本挖掘、情感分析等)。

国内外人工智能企业应用技术分布

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报告还指出,在行业应用上,相比于国外,国内人工智能企业更看重智能机器人、无人机和智能驾驶等终端产品的市场,而国外企业更注重AI在各类垂直行业的应用。

国内外人工智能企业行业分布

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领英《全球AI领域人才报告》则显示,从AI行业细分领域来看,基础层的人才需求量大,包括软件、算法、机器学习等;从技术层看,计算机视觉和自然语言处理领域对人才需求较大;而从应用层看,处于风口的机器人行业对于相关领域人才需求量最大。

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3、结语

百家棋牌官网,2018年4月,教育部印发《高等学校引领人工智能创新行动计划》,提出到2020年建设100个“人工智能 X”复合特色专业、编写50本具有国际一流水平的本科生和研究生教材、建设50门人工智能领域国家级精品在线开放课程、建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。相信在不久的将来,人工智能仍将蓬勃发展。

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